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5. 人機(jī)大戰(zhàn)
man VS machine battle
請(qǐng)看例句:
The artificial intelligence (AI) program AlphaGo defeated top professional Go player Lee Sedol in the first and second games of historic "man vs machine battle".
在具有歷史性意義的"人機(jī)大戰(zhàn)"前兩場(chǎng)對(duì)決中,人工智能程序AlphaGo打敗了頂級(jí)專業(yè)棋手李世石。
9日,圍棋"人機(jī)大戰(zhàn)(man VS machine battle)"正式在韓國(guó)首爾打響。谷歌開(kāi)發(fā)的計(jì)算機(jī)程序(Google's computer program) AlphaGo與圍棋世界冠軍(world Go champion)、韓國(guó)棋手李世石對(duì)弈。這場(chǎng)"世紀(jì)大戰(zhàn)"備受矚目,被視作人類和人工智能之間的代表性對(duì)決(it is seen as a representative match between humans and AI)。比賽共分五場(chǎng),將持續(xù)至15日。目前AlphaGo連下兩城以2:0領(lǐng)先李世石,還有3局對(duì)戰(zhàn),大戰(zhàn)最終結(jié)局如何,讓我們拭目以待。
大家對(duì)人工智能并不陌生,從蘋(píng)果的Siri,到日常瀏覽的搜索引擎(search engine),這些全都是人工智能。但AlphaGo跟這些常見(jiàn)的AI不同。AlphaGo的核心是兩種不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——策略網(wǎng)絡(luò)(policy network)和值網(wǎng)絡(luò)(value network),它利用這兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)分析局勢(shì),判斷每種下子策略的優(yōu)劣。它具有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力,能通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)(reinforcement learning)策略進(jìn)行自我對(duì)弈來(lái)提高圍棋水平。它的背后是一群杰出的機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)算法領(lǐng)域的專家。
圍棋(the game of Go)是一種棋盤(pán)游戲(board game),發(fā)源于2500多年前的中國(guó)(originated in China more than 2,500 years ago),比象棋(chess)要復(fù)雜的多。正因?yàn)槠鋸?fù)雜性和依靠直覺(jué)判斷的特性,圍棋對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)(has been viewed as a grand challenge for AI due to its complexity and intuitive nature)。
[相關(guān)詞匯]
超級(jí)計(jì)算機(jī) supercomputer
圍棋大師 Go grandmaster
機(jī)器人 robot
控制系統(tǒng) control system
仿真系統(tǒng) simulation system
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